实时情感计算网关为边缘计算小盒子，可对接入的多达5路网络摄像头进行基于微表情技术和共振频率成像技术的实时情感计算，实现非接触、无感方式自动化获取多达17项情绪，输出攻击性、压力、紧张、焦躁、平衡能力、自信、活力、自我调节、抑制力、神经质、愤怒、惊讶、喜悦、悲伤、蔑视、厌恶、恐惧情绪的实时值和预警值，也可输出各种情绪出现时的平均值和持续时长等统计数据，这些情绪数据可应用于多个需要情绪识别的场景。      

      实时情感计算网关可广泛应用于安检门、闸机口等人员通行场景下对人员的极端情绪进行快速分析、实时预警，也可以应用于询问室等人员谈话场景下对人员的情绪实时变化进行分析。

      目前学生心理健康检测手段单一，很难提前发现心理问题并进行及时疏导教育，大多是事后干预。心理疾病的特殊性导致事后干预比提前发现并及时疏导付出的成本要高得多。

      心理健康状态检测与智能评估系统用30秒的时间来获取人的攻击性、压力、紧张、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我调节、抑制力、神经质、沮丧、高兴等情绪指标以及身心健康度、情绪稳定性、情绪离群系数等心理生理综合指标的量化数值。通过人脸识别跟踪多次检测的历史数据，基于情绪历史数据分析情绪的变化趋势，筛查出群体中心理风险较高人员。

      本系统基于非接触式的计算机视觉技术—共振频率成像技术，使用方便快捷，可得到完全客观的检测结果，避免了原有检测方法检测者和被测者的主观因素，也使得心理健康的管理模式从原来的事后干预变成提前预警，从原来的被动防范变成有针对性的主动疏导。

      学生情绪常态化监测预警系统部署于学校的教室内（如心理教室或阶梯教室），采用非接触、无感方式自动对学生上课时的情绪进行长时间持续分析。

      本系统可以自动感知学生的日常真实情绪；实现对学生情绪状态的动态跟踪；对发现情绪异常的学生进行及时预警；辅助心理老师对发生预警的学生进行心理健康风险分析。

      因而本系统是一套可实现常态化监测的，及时性高、智能化、相对精准的学生心理风险筛查系统，非常适合应用于新时代学生心理健康的管理工作。